تاریخچه
FastAPI توسط سباستین رامیرز در دسامبر ۲۰۱۸ معرفی شد. این فریم‌ورک بر پایه نوع‌های استاندارد پایتون ساخته شده و به‌عنوان یک فریم‌ورک سریع و کاربرپسند برای ساخت API در پایتون طراحی شده است. FastAPI از قابلیت‌های غیرهمزمان پایتون و عملکرد Starlette برای مدیریت وب و Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها استفاده می‌کند.در اینجا این سوال در ذهن ما ایجاد میشود که چرا FastAPI را انتخاب کنیم؟
چرا FastAPI را انتخاب کنیم؟
- سرعت: FastAPI یکی از سریع‌ترین فریم‌ورک‌های وب موجود است و در مقایسه با Node.js و Go عملکرد بسیار خوبی دارد.
- دلیل: سرعت بالای این فریم‌ورک به علت استفاده از async و await و همچنین پشتیبانی از تعداد زیاد درخواست‌های همزمان است.
- مستندات تعاملی خودکار: این پلتفرم مدرن مستندات تعاملی API را با استفاده از OpenAPI و Swagger UI تولید می‌کند که امکان تست آسان endpointها را فراهم می‌کند.
- دلیل: این ویژگی باعث تسهیل در تعامل با API و فهم بهتر آن میشود، به‌ویژه برای توسعه‌دهندگانی که نیاز به آزمایش سریع دارند.
- ایمنی نوع: استفاده از نوع‌های پایتون به FastAPI این امکان را می‌دهد که اعتبارسنجی و سریال‌سازی داده‌ها را به‌طور مؤثری انجام دهد و در نتیجه اشکالات را کاهش داده و وضوح کد را افزایش دهد.
- دلیل: با استفاده از نوع‌های قوی، توسعه‌دهندگان می‌توانند مطمئن شوند که داده‌ها در طول فرآیند درستی دارند و این باعث کاهش خطاها در زمان اجرا میشود.
- پشتیبانی از برنامه‌نویسی غیرهمزمان: FastAPI به‌طور بومی از برنامه‌نویسی غیرهمزمان پشتیبانی می‌کند که امکان پردازش همزمان درخواست‌ها را فراهم می‌آورد.
- دلیل: این ویژگی برای برنامه‌های نیازمند به کارایی بالا و کاهش زمان پاسخ‌دهی بسیار حیاتی است.
بررسی موارد استفاده و ملزومات هر بستر
- معماری میکروسرویس‌ها: FastAPI برای ساخت میکروسرویس‌ها به دلیل سبک بودن و ماژولار بودن خود بسیار مناسب است.
- برنامه‌های داده‌محور: برنامه‌هایی که نیاز به اعتبارسنجی بالا دارند، مانند APIهای جمع‌آوری داده یا خدمات پردازش داده، از ادغام Pydantic بهره‌مند می‌شوند.
- برنامه‌های زمان واقعی: قابلیت‌های غیرهمزمان این فریم‌ورک آن را برای برنامه‌هایی که به پشتیبانی از WebSocket یا سایر ویژگی‌های زمان واقعی نیاز دارند، ایده‌آل می‌کند.
چگونه بهترین انتخاب را داشته باشیم؟
این پلتفرم مدرن به‌دلیل سرعت بالا، کارایی، مستندات خودکار و نوع‌های پایتون انتخاب مناسبی برای توسعه‌دهندگانی است که به دنبال ساخت APIهای مدرن و کارآمد هستند. استفاده از فست اِ-پی-آی در پروژه‌های کوچک تا بزرگ می‌تواند به بهبود کیفیت و نگهداری کد کمک کند.
آثار منتخب
-
راه‌اندازی API پایه:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
2. اعتبارسنجی داده با Pydantic:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: bool = None
app = FastAPI()
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
return item
3. انتهای غیرهمزمان:
from fastapi import FastAPI
import httpx
app = FastAPI()
@app.get("/async-data/")
async def async_data():
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get("https://api.example.com/data")
return response.json()
نتیجه‌گیری
FastAPI به‌عنوان یک فریم‌ورک مدرن، ترکیبی از عملکرد و ویژگی‌های کاربرپسند را ارائه می‌دهد. مستندات خودکار، اعتبارسنجی نوع، و قابلیت‌های غیرهمزمان آن، FastAPI را به یک انتخاب عالی برای توسعه‌دهندگانی تبدیل می‌کند که به دنبال ساخت API در پایتون به صورت باکیفیت و قابل نگهداری هستند. خواه شما در حال توسعه یک پروژه کوچک باشید یا یک برنامه بزرگ، این پلتفرم مدرن ابزارهای لازم را برای ایجاد API در پایتون به صورت قوی و کارآمد فراهم می‌کند.